新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人,不出现在这个用户的关注列表上,但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。现在我们来做一回网络侦探,根据某人的关注列表和其对其他用户的点赞情况,扒出有可能被其悄悄关注的人。
输入格式:
输入首先在第一行给出某用户的关注列表,格式如下:
人数N 用户1 用户2 …… 用户N
其中N是不超过5000的正整数,每个用户i(i=1, …, N)是被其关注的用户的ID,是长度为4位的由数字和英文字母组成的字符串,各项间以空格分隔。
之后给出该用户点赞的信息:首先给出一个不超过10000的正整数M,随后M行,每行给出一个被其点赞的用户ID和对该用户的点赞次数(不超过1000),以空格分隔。注意:用户ID是一个用户的唯一身份标识。题目保证在关注列表中没有重复用户,在点赞信息中也没有重复用户。
输出格式:
我们认为被该用户点赞次数大于其点赞平均数、且不在其关注列表上的人,很可能是其悄悄关注的人。根据这个假设,请你按用户ID字母序的升序输出可能是其悄悄关注的人,每行1个ID。如果其实并没有这样的人,则输出“Bing Mei You”。
输入样例1:
10 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao
8
Magi 50
Pota 30
LLao 3
Ammy 48
Dave 15
GAO3 31
Zoro 1
Cath 60
输出样例1:
Ammy
Cath
Pota
输入样例2:
11 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao Pota
7
Magi 50
Pota 30
LLao 48
Ammy 3
Dave 15
GAO3 31
Zoro 29
输出样例2:
Bing Mei You
分析
结构体排序,用 set 记录下来关注列表,之后每次读入名字的时候,判断 set 中有没有这个人,如果没有这个人就将这个人的信息保存到结构体数组 p 中,最后从大到小排序数组 p ,输出大于平均数的人即可
代码实现
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <set>
using namespace std;
set<string> s;
typedef struct
{
string name;
int v;
} peo;
bool camp(peo x, peo y)
{
return x.name < y.name;
}
int main()
{
int n, m;
cin >> n;
string in;
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
cin >> in;
s.insert(in);
}
cin >> m;
double sum = 0;
peo *p = new peo[m];
int cnt = 0;
string nn;
int va = 0;
for (int i = 0; i < m; ++i)
{
cin >> nn >> va;
sum += va;
if (s.find(nn) == s.end())
{
p[cnt].name = nn;
p[cnt++].v = va;
}
}
sort(p, p + cnt, camp);
sum /= m;
int flag = 1;
for (int i = 0; i < cnt; ++i)
{
if (p[i].v > sum)
{
flag = 0;
cout << p[i].name << endl;
}
}
if (flag)
cout << "Bing Mei You" << endl;
return 0;
}